在精准喷氨过程中，预测分析采用AI技术结合SO2、NOx等产生的机理，进行SO2、NOx 含量相关性分析，确定特征参数，建立SO2、NOx等预测分析模型，结合NOx、SO2等产生的机理特性，通过大数据算法进行NOx、SO2生成预测模型的构建和训练，分析锅炉燃烧生成NOx、SO2的相关规律，通过实时运行数据预测NOx、SO2的生成量，根据NOx预估值和效率优化设定值，温度场、氧量、总风量、烟气量、负荷等参数进入“智能运算单元”，再通过入口NOx浓度等参数信号对预设指令进行修正,通过运算生成喷氨指令即时计算出系统优化喷氨流量值，将优化氨流量喷入烟气内进行脱硝反应，得到较为平稳的脱硝输出NOx指标。